华尔街见闻

　　硅谷风投a16z合伙人
、法国开源AI公司Mistral董事会成员安杰尼·米达认为 ，DeepSeek的效率革命不会减缓AI行业对GPU的需求
，相反AI企业可以借鉴DeepSeek的方法改进效率，在同等的算力投入下“实现10倍的产出
”
。

　　DeepSeek掀起AI界效率革命 ，但GPU需求可能仍然旺盛。

　　硅谷顶级风投a16z合伙人、法国开源AI公司Mistral董事会成员安杰尼·米达（Anjney Midha）认为
，DeepSeek的效率革命不会减缓AI行业对GPU的“饥饿游戏”，相反 ，算力需求将因模型效率提升而激增：

“当算力产出提高10倍
，企业不会停止购买芯片，而是用同等资源做更多事 。 ”

　　六个月前 ，Midha就曾表达对DeepSeek发布的代码生成模型Coder V的震撼
。

　　Midha举例称
，Mistral目前共融资10亿美元，但DeepSeek得崛起并不意味着这10亿美元被“过度投资
”。相反 ，作为同行，能够看到DeepSeek的效率改进
，将其内部化，然后再投入10亿美元 ，这是非常有价值的 。

“现在我们可以通过同等的算力实现10倍的输出
。”

“开源生态的竞争逻辑是——你不需要200亿美元
，只需比任何开源对手拥有更多算力。 ”

　　Midha进一步表示，这也是为何OpenAI仍联手软银 、甲骨文推进“星际之门
”这一超级数据中心项目 。

　　在Midha看来 ，Mistral抗衡OpenAI
、Anthropic等闭源巨头的核心武器是开源策略
。开源模型可吸引全球开发者贡献免费技术劳动力
，而闭源公司需独自承担研发与算力成本。目前，Mistral自称拥有“开源领域最大算力储备” 。

　　作为a16z旗下GPU共享计划Oxygen的负责人 ，Midha对算力紧缺深有体会
。该项目一年半前购入大量英伟达H100芯片供被投企业使用
，如今订单已“严重超额 ”，无法满足算力需求。Midha表示：

“训练模型需要GPU ，运行产品更需要持续推理算力
，这是个无底洞 。
”

　　当被问及“是否有人因DeepSeek放弃数据中心计划”时，Midha笑称：

“如果有闲置GPU ，请直接寄给我。 ”

　　风险提示及免责条款

　　市场有风险，投资需谨慎
。本文不构成个人投资建议
，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见 、观点或结论是否符合其特定状况 。据此投资，责任自负
。