来源：华尔街见闻

　　美东时间12月11日周三 ，据《The Information》援引知情人士消息
，苹果公司正致力于开发其首款专为AI设计的服务器芯片，以应对新AI功能对计算能力日益增长的需求 。这款芯片代号为“Baltra” ，预计将在2026年量产，且仅供苹果内部使用
，而非面向消费者
。

　　值得注意的是，苹果此次开发AI服务器芯片的网络技术部分将与博通合作完成 ，这是AI处理的关键环节。如果开发成功
，这将是苹果芯片团队的重要里程碑 。该团队曾在设计iPhone的尖端芯片方面积累了丰富经验，随后又设计了具有新性能和能效标准的Mac处理器
。

　　此消息公布后 ，周三美股盘中
，博通一度涨超6%，苹果一度涨约0.9%继续创历史新高。

　　避免依赖英伟达 ，推进垂直整合

　　苹果最近推出的生成式AI功能“Apple Intelligence ”正在逐步应用到新款iPhone和Mac上 。这些功能包括生成和校对文本、创建图像以及总结通知和网页等
，iPhone上的一些基础AI功能由手机自身处理器完成，但更复杂的AI任务则需要依赖云端服务器。

　　目前 ，苹果服务器采用的是为Mac设计的高性能芯片
，但这些芯片并非专为AI处理优化，与英伟达等厂商的AI专用芯片相比 ，速度和能效上存在明显差距
。随着苹果计划让AI服务支持数十亿台设备，现有芯片性能的不足将成为重要瓶颈。

　　为应对这一挑战
，苹果选择了一条独特的技术路线，即自主研发AI专用芯片 ，而非采用英伟达等厂商的现成产品 。回顾过去
，大约十年前，苹果还在Mac电脑中使用英伟达的高性能图形芯片
。但在经历了一系列商业纠纷后 ，现在苹果逐步淘汰了英伟达芯片
，转而使用自家设计的芯片来驱动Mac的图形处理。

　　这一决策背后有着深层次的战略考量 。首先，使用自研芯片可以更好地保护用户隐私和数据安全 ，这向来是苹果的核心价值主张之一
。其次
，这符合苹果一贯的垂直整合策略，有利于实现软硬件的深度融合与优化。最后 ，这也是苹果摆脱对第三方芯片供应商依赖的又一步棋 。

　　英伟达目前在AI芯片领域占据主导地位
，但其芯片价格昂贵 、耗电量大，且供应紧张 ，已成为AI发展的瓶颈
。包括谷歌
、Meta、微软 、亚马逊在内的科技巨头纷纷投入巨资开始自研AI芯片，目的是降低数据中心的建设和运营成本
，同时减少对英伟达的依赖。

　　除谷歌外，其他公司在模型训练阶段仍严重依赖英伟达的芯片 ，原因在于训练过程对计算能力要求更高 。从零开始开发芯片需要巨额投资和长期积累
，为了克服这项壁垒，科技公司普遍选择与成熟的芯片厂商合作 ，利用其知识产权和设计服务
。

　　以谷歌为例
，其与博通展开合作，由博通负责将谷歌的AI芯片蓝图转化为可生产的设计 ，并监督台积电的生产过程
，最终以加价方式将成品芯片卖给谷歌。苹果也正在开发自己的AI芯片，并与博通展开合作 。然而 ，知情人士透露
，苹果采取了不同于谷歌的策略。博通为苹果提供更为有限的设计服务，聚焦于网络技术
。

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