推理计算成为突破口
，性价比优势是关键。

　　英伟达在AI芯片市场的垄断地位
，正面临前所未有的挑战 。

　　AMD
、亚马逊等科技巨头
，以及SambaNova Systems、Groq等初创公司纷纷瞄准大模型推理侧发力，推出各类定制芯片 ，在可靠性和成本端不断进步
。

　　这些新玩家不仅带来了更具性价比的选择 ，更赢得了重要客户的认可。

　　例如
，Meta已开始使用AMD的MI300芯片支持其新AI模型Llama 3.1 405B的推理计算；亚马逊的Trainium 2芯片，得到了包括苹果在内的潜在用户的好评 。

　　市场研究机构Omdia预计 ，2024年数据中心在非英伟达芯片上的支出将增长49%，达到1260亿美元
。

　　似乎
，市场格局的变化已经开始，AI芯片领域的竞争正在进入一个更加多元化的竞争新阶段。

　　科技巨头纷纷入局 ，推理计算成为突破口

　　AMD的MI300芯片在发布首年
，就预计创造超50亿美元的销售额 。与此同时，亚马逊在奥斯汀北部研发了新一代AI芯片Trainium
。

　　除了传统科技巨头 ，SambaNova Systems 、Groq和Cerebras Systems等初创公司也在积极布局。这些公司声称在推理方面能够提供比英伟达更快的速度
、更低的工行和更便宜的价格 。

　　而“推理”阶段
，正成为竞争对手突破英伟达垄断的关键
。

　　“真正的商业价值来自于推理，而推理正在开始规模化 ， ”高通 CEO Cristiano Amon表示。Amon称
，高通计划使用亚马逊的新芯片执行 AI 任务，“我们开始看到变革的开始
” 。

　　在成本方面 ，英伟达现有芯片售价高达1.5万美元
，其新款Blackwell芯片预计将达到数万美元。

　　相比之下，竞争对手提供了更具性价比的选择
。德克萨斯高级计算中心执行主任Dan Stanzione表示 ，由于功耗和价格优势，该中心计划在使用英伟达Blackwell超级计算机的同时
，采用SambaNova的芯片进行推理任务，因为它们的功耗和价格较低。

　　亚马逊展现雄心

　　亚马逊在AI芯片领域表现出强烈的进取心 ，今年已投入750亿美元用于AI芯片等计算硬件 。其新款Trainium 2芯片的性能是前代产品的4倍
，并已宣布更强大的Trainium 3芯片计划
。

　　旧金山AI初创公司Poolside的CTO Eiso Kant估计，相比英伟达的硬件 ，Trainium 2在每美元计算性能上提升了40%。更重要的是
，亚马逊计划在全球数据中心提供基于Trainium的服务，这对推理任务尤为重要 。

　　值得注意的是 ，亚马逊还与AI初创公司Anthropic达成合作
，将建造一个包含数十万枚新Trainium芯片的巨型AI工厂，其计算能力将是Anthropic此前使用过的任何系统的5倍
。

　　尽管如此 ，竞争加剧并不意味着 Nvidia 短期就会失去领先地位。英伟达CEO黄仁勋仍然强调
，公司在AI软件和推理能力方面具有重大优势，新款Blackwell芯片的需求依然强劲 。

　　在斯坦福大学的一次演讲中 ，黄仁勋表示：

“我们产品的总拥有成本非常划算，即使竞争对手的芯片是免费的
，它们也不够便宜
。”

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